Yapay Zekâ

Dersin amacı

.

Öğrenme çıktıları

1. ÖÇ-1Yapay zekanın temel kavramlarını ve alt alanlarını anlayabileceklerdir.
2. ÖÇ-2Yapay zekanın endüstrilerdeki gerçek dünya uygulamalarını tanımlayabileceklerdir.
3. ÖÇ-3Yapay zekanın fırsatlarını, sınırlamalarını ve etik sonuçlarını tanıyabileceklerdir.
4. ÖÇ-4Belirli görevler için hangi yapay zeka araçlarının uygun olduğunu değerlendirebileceklerdir.
5. ÖÇ-5Yapay zeka teknolojileri ile eleştirel ve sorumlu bir şekilde etkileşim kurabileceklerdir.

Dersin içeriği

.

Haftalık konular

Kaynaklar ve materyaller

Ders notu

Nidhya, R., Pavithra, D., Kumar, M., Kumar, A. D., & Balamurugan, S. (2025). Generative Artificial Intelligence: Concepts and Applications. John Wiley & Sons.

Diğer kaynaklar

Ders notları ve sunumlar.

Dokümanlar

.

Ödevler

.

Sınavlar

.

Değerlendirme

• Proje Hazırlama ve Sunma 1 %30
• Arasınav 1 %20
• Dönem Sonu Sınavı %50

Program çıktıları ile ilişkisi

1. PÇ-1A. Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Endüstri mühendisliği alanına özgü karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2. PÇ-2B. Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. PÇ-3C. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4. PÇ-4D. Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5. PÇ-5E. Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6. PÇ-6F. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7. PÇ-7G. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8. PÇ-8H. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9. PÇ-9I. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10. PÇ-10J. Endüstri Mühendisliği alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11. PÇ-11K. Endüstri Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Endüstri mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

AKTS iş yükü