Görüntü İşleme

Dersin amacı

Ogrenciye sayisal goruntu isleme teknikleri hakkinda temel bilgileri vermek, teorik temeli olusturmak

Öğrenme çıktıları

1. ÖÇ-1Yumuşatma, keskinleştirme, histogram işleme tekniklerini sayısal görüntüleri işlemek için uygular
2. ÖÇ-2Uzamsal düzlemde süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri iyileştirmek için uygular
3. ÖÇ-3Frekans düzleminde süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri iyileştirmek için uygular
4. ÖÇ-4MATLAB görüntü işleme aracını kullanırlar.

Dersin içeriği

Dogrusal ve Dogrusal olmayan filtreleme
Frekas domain´de isleme
Goruntuyu yeniden kurma
Geometrik transformasyon ve goruntu kaydi
Renkli goruntu islemesi
Goruntu baskilama
Morfolojik goruntu isleme
Goruntu segmentasyonu

Haftalık konular

Kaynaklar ve materyaller

Ders notu

nkuzem sistemi üzerinden paylaşılacaktır.

Diğer kaynaklar

Digital Image Processing using Matlab, Second Edition

Author: Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods, Steven L.Eddins

Publisher: McGraw Hill

Dokümanlar

nkuzem sistemi üzerinden paylaşılacaktır.

Ödevler

nkuzem sistemi üzerinden paylaşılacaktır.

Sınavlar

nkuzem sistemi üzerinden paylaşılacaktır.

Değerlendirme

• Proje Hazırlama ve Sunma 1 %25
• Arasınav 1 %25
• Dönem Sonu Sınavı %50

Program çıktıları ile ilişkisi

1. PÇ-1A. Matematik, fen bilimleri ve Bilgisayar Mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Bilgisayar mühendisliği alanına özgü karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2. PÇ-2B. Bilgisayar Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. PÇ-3C. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4. PÇ-4D. Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5. PÇ-5E. Bilgisayar Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6. PÇ-6F. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7. PÇ-7G. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8. PÇ-8H. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9. PÇ-9I. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10. PÇ-10J. Bilgisayar Mühendisliği alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11. PÇ-11K. Bilgisayar Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Bilgisayar mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

AKTS iş yükü