Olasılık Teorisi

Dersin amacı

Dersi alan öğrencilerin temel istatistik ve olasılık kavramlarını kavramaları ve bu kavramları kendi sahalarıyla ilgili olan alanlarda yaygın bir şekilde kullanmaları amaçlanmıştır.

Öğrenme çıktıları

1. ÖÇ-1Değişkenler arasındaki ilişkileri belirleyebilmek.
2. ÖÇ-2İstatistik biliminin temel kavramlarını tanımlayabilmek..
3. ÖÇ-3Karar problemlerinde gerekli bilgileri elde etmek için temel veri yapılarını tanımlayabilmek.
4. ÖÇ-4Fen bilimleri ile ilgili karar problemi veya tezi istatistiksel olarak tanımlayabilmek.
5. ÖÇ-5İstatistiksel yöntem ve araçları kullanarak verileri özetleyebilmek ve sınıflayabilmek.

Dersin içeriği

İstatistiğe giriş, populasyon örnek kavramı, populasyonu karakterize eden ölçümlerin belirlenmesi, örnek istatistikleri ve populasyon parametrelerinin hesaplanması, tanımlayıcı istatistik değerlerinin hesaplanması, olasılık teorisine giriş, Ayrık olaylar, bileşik olaylar, bağımsız olaylar, bağımlı olaylar,şartlı olasılık ve bayes teoremi, olasılık dağılımlar normal, binom ve poisson dağılımı, hipotez ve önem testlerinin yapılması, populasyon parametrelerin güven aralıklarının belirlenmesi, ki kare analizi, korelasyon ve regresyon analizleri, non parametrik testler

Haftalık konular

Kaynaklar ve materyaller

Ders notu

1)Frederick Gravetter, Larry Wallnau, Statistics for the Behavioral Sciences,2007.
2)Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics And Probability For Engineers, 2003.
3)The Britannica Guide to Statistics and Probability,
4)SOYSAL, M. İ.; Biyometrinin Prensipleri., 2000
5)Pelin GÜRKAN ÜNAL, İstatistik Dersi Notları, 2010.

Diğer kaynaklar

1)SOYSAL, M. İ., Çözümlü İstatistik Metotları, 2001
2)SOYSAL, M. İ., E. Kemal GÜRCAN Minitab ve SPSS Yazılımı ile İstatistik Analizler, 2009

Değerlendirme

• Ödev 1 %20
• Arasınav 1 %30
• Dönem Sonu Sınavı %50

Program çıktıları ile ilişkisi

1. PÇ-1A. Matematik, fen bilimleri ve Biyomedikal Mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Biyomedikal mühendisliği alanına özgü karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2. PÇ-2B. Biyomedikal Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3. PÇ-3C. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4. PÇ-4D. Biyomedikal Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5. PÇ-5E. Biyomedikal Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6. PÇ-6F. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7. PÇ-7G. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8. PÇ-8H. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9. PÇ-9I. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10. PÇ-10J. Biyomedikal Mühendisliği alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11. PÇ-11K. Biyomedikal Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Biyomedikal mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

AKTS iş yükü